나를 찾아가는 길

올해 1월부터 코드프레소 체험단에 선정되어 인공지능 트랙 강의를 수강하기 시작했다. 이번 코드프레소 강의에서는 지도학습인 트리모델과 비지도학습인 PCA, LDA에 대해 배우고 실습을 해보았다. 5. 파이썬으로 구현하는 머신러닝: 트리모델 https://www.codepresso.kr/course/66 Decision Tree Ensemble(voting, bagging, boosting) Random Forest(bagging + random subspace) Decision Tree (Classifier & Regressor 둘 다 가능)은 분류문제 학습 시 성능이 좋게 나오고 해석이 가능한 모델이다. 이의 불순도 측정 지표는 gini 계수, entropy, misclassified error 가 있다..