나를 찾아가는 길

[통계학 복습 중] 머신러닝 할 때 기계가 이해할 수 있도록 모든 데이터를 수치로 변환해주는 전처리 작업 필수! 통계학에서는 더미변수화라고 칭하고, AI분야에서는 흔히 One-Hot Encoding이라고 부른다. **더미변수: 0과 1만을 값으로 가지고 어떤 특징이 있는지 없는지 표시. 계절, 연령대 등 범주형 데이터 처리 시 활용.) 수치형 데이터로 변환 (0,1,2,3,4) 가변수화 (더미변수 → 가변수화) 단순히 수치형 데이터로만 변환하게 되면 데이터 간의 관계성이 발생한다. 예를 들어, spring =0, summer =1 , autumn =2, winter = 3 이라고 수치형 데이터로 변환했을 때, 1+3 /2 = 2 라는 수치형 연산이 가능해짐. 하지만 summer와 winter의 평균이 a..