나를 찾아가는 길

pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format

코딩 테스트 준비를 위해서 혼자 독학으로 알고리즘 공부를 해보려고 여기저기 찾아보던 찰나 유데미를 알게되었어요. 글로벌 최대 온라인 강의 플랫폼으로서 유데미에는 굉장히 다양한 영역의 강의들이 정말 많더라고요. 심지어 강의 내용도 고퀄이어서 듣는데 정말 많은 도움이 되었어요. 저렴한 비용으로 이렇게 양질의 강의를 들을 수 있다니...! 가성비 매우 좋음.bb 다양한 카테고리의 강의들을 보유한 유데미! 가성비 좋은 고퀄리티의 강의! 평생소장! 원하는 분야의 교육은 왠만하면 유데미에서 다 찾아볼 수 있을정도. 외국어면 외국어, 코딩이면 코딩, 마케팅, 시간관리, 음악, 디자인 등등 다양한 분야의 전문가들의 고퀄리티 강의 수강 가능!! PC+모바일앱에서 수강 가능하니까 언제 어디서든 수강이 가능하다는 장점이 있..

import pandas as pd df = pd.read_stata('파일경로/파일명.dta')

[통계학 복습 중] 머신러닝 할 때 기계가 이해할 수 있도록 모든 데이터를 수치로 변환해주는 전처리 작업 필수! 통계학에서는 더미변수화라고 칭하고, AI분야에서는 흔히 One-Hot Encoding이라고 부른다. **더미변수: 0과 1만을 값으로 가지고 어떤 특징이 있는지 없는지 표시. 계절, 연령대 등 범주형 데이터 처리 시 활용.) 수치형 데이터로 변환 (0,1,2,3,4) 가변수화 (더미변수 → 가변수화) 단순히 수치형 데이터로만 변환하게 되면 데이터 간의 관계성이 발생한다. 예를 들어, spring =0, summer =1 , autumn =2, winter = 3 이라고 수치형 데이터로 변환했을 때, 1+3 /2 = 2 라는 수치형 연산이 가능해짐. 하지만 summer와 winter의 평균이 a..

VS code에서 쥬피터 파일에 바로 설치했음.(윈도우 환경!!) 설치 library들 모음 + library 불러오는 방법까지! 대부분은 pip install '라이브러리 명' Pandas pip install pandas import pandas as pd Numpy pip install numpy import numpy as np Matplotlib pip install matplotlib import matplotlib as mlt import matplotlib.pyplot as plt seaborn pip install seaborn import seaborn as sns sklearn pip install scikit-learn import sklearn from sklearn.dataset..

'dict' object is not callable 내가 전 코드에서 변수로 'dict' 을 사용해서 이런 오류가 남. del dict 으로 설정했던 변수 dict을 삭제해주고 dict() 함수를 사용하면 된다!

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약수와 소수 - 약수: 나누어 떨어지는 수 - 소수: 1 외에 약수가 자기 자신뿐인 수 - 소인수: 약수(인수)이면서 소수인 수 #100부터 1000사이의 난수에 대해서 약수, 소수, 그리고 소인수를 출력하는 프로그램. import random randomNum = random.randint(100,1000) print(randomNum) for n in range(1, randomNum+1): sFlag = 0 #약수 if randomNum % n == 0 : print('약수:{}'.format(n)) #print(f'[약수]:{i}') sFlag += 1 #소수 if n != 1: flag = True for i in range(2,n): if randomNum % i == 0: flag = Fal..

#다중라인그래프 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from matplotlib import font_manager as fm font_list = [font.name for font in fm.fontManager.ttflist] font_list plt.rc('font', family='Malgun Gothic') plt.plot(df['연도'],df['지원자/고3'],df['연도'],df['지원자/고3']) plt.ylabel('지원자/고3',fontsize=14) plt.legend(['수도권','비수도권'], fontsize=14) https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame..

anaconda, jupyter, python 컴퓨터에 설치. VS code 에 python, python vscode, python extension, jupyter 설치. vs code 끄고 ​ cmd 관리자 실행으로 열어서 pip install jupyter pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name conda --display-name (이름은 conda로 설정) ​ ​ 설치 후 cd.. cd.. jupyter notebook vs code 다시 실행. shift + ctrl +p -> jupyter new blank notebook ​ 내가 설치한 vscode extension: prettier , beautify, Esli..